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其次，「若將審稿權交還社群，學術評價體系將走向何方？這裡沒有學術權威，沒有門閥派系。每篇投稿從初審環節開始盲審，達標後進入複審階段，最終凝結為知識基石。優質思想自然浮現，劣質內容自動沉澱。」S.H.I.T期刊在首頁如此闡述其運作機制。
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第三，如果将“人文社科学生未来方向”这一问题落实到具体的能力培养上，我认为，真正需要补充的，并非仓促学习几行编程代码，而是以下四种更为关键的能力。第一，精准定义问题的能力。是否善于提问，往往比是否善于直接给出答案更为重要。人工智能可以提供海量答案，但真正稀缺的，是能够提出深刻、关键问题的人。第二，深入理解具体场景的能力。人工智能模型并非存在于真空中。理解用户、理解组织、理解具体情境的人，比仅仅懂得技术参数的人，更能触及真实世界的价值所在。第三，将经验转化为系统规则的能力。即将个人直觉提炼为标准，将实践经验固化为流程，将审美判断转化为可评估的维度。第四，高效的人机协同能力。学会将人工智能作为自己的得力助手、决策参谋和能力放大器。未来最具竞争力的人，并非最擅长单打独斗的个体，而是最懂得如何将人工智能转化为自身认知延伸与强化的“外骨骼”的人。
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