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结果凸显GLM-5.1与前代模型的显著性能差距。原始GLM-5快速提升但早期就停滞在2.6倍加速,而GLM-5.1维持优化努力的时间长得多。最终在50个问题上实现3.6倍几何平均加速,在超过1000次工具使用轮次后仍持续取得有效进展。
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银河证券在探讨因地制宜发展人工智能的报告中亦隐含类似思考:发展新质生产力必须注重实际效果与本地发展水平相适应,不能盲目追求规模扩张。
划片机用高精度镜头(图源/企业)
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